01 Concept Agent · 方案生成
Concept Agent 把「结构化需求 + 硬约束 + 同类案例 RAG」转换为 A/B/C 多向可比方案。每个方案附带亮点理由、约束满足度评分、风险标签，并标注方案之间的差异点，给评审人和业主一组可以直接比较的输入。
输入 · Input
结构化需求（用户任务书 / 参数偏好）+ 硬约束 4 项（规范条文 / 场地条件 / 设备能力 / 业主偏好画像）+ 案例库 RAG（同类项目方案与做法）。
输出 · A/B/C 多向方案
三套候选方案，每套含：亮点理由 / 约束满足度（95% / 90% / 88%）/ 可落地度自评 / 差异维度对比 / 风险等级标签——直接交付给业主答辩和评审会。
Concept Agent 的 4 个核心动作
- 约束求解：在硬约束集内寻找可行解空间。
- 方案构思：结合案例库 RAG 生成多向候选方案。
- 亮点提炼：为每套方案抽取最强卖点。
- 差异对比：明确 A/B/C 之间的取舍维度。
02 Review Agent · 四维评审
Review Agent 对 Concept Agent 输出的候选方案做 四维评分，给出可解释的评审决议，并直接输出可用于业主答辩的口径。评分逻辑不是黑箱：每个维度都有打分依据、引用证据、扣分项。
四维评分矩阵
- 🎯 需求对齐 Alignment：方案对用户任务书与业主偏好的命中度。
- 🏛️ 空间合理 Spatial：动线、功能分区、场地适应度的专业判断。
- 🔧 可落地 Feasibility：规范符合度、预算可控度、施工与运维可行性。
- ⚠️ 风险 Risk：规范冲突、技术不确定性、对外承诺的边界风险。
评审决议
通过 / 有条件通过 / 拒绝。每条决议附带打分依据、关键证据、扣分项与改进建议。
答辩口径
按业主视角 / 规范视角 / 技术视角分别生成可直接拿到评审会用的回答模板，明确回答边界与可让步项。
