01 项目定位
「逍遥游」是一款面向在线自由行市场的 B2C 智能旅行规划服务平台，采用「微信小程序用户端 + 企业后台管理系统」的产品形态。一端连接 C 端旅行用户，提供目的地推荐、偏好识别、智能行程生成、地图路线规划、预订服务与实时提醒；另一端连接平台运营方与旅游资源方，支持 POI、酒店、餐饮、活动、订单、用户行为和运营数据的后台管理。
02 用户痛点与价值机会
自由行用户已经形成线上预订习惯，但在旅行计划制定阶段仍然存在明显痛点：信息来源分散（OTA / 攻略社区 / 地图 / 本地生活割裂）、筛选成本高、个性化不足、行程临时调整困难。逍遥游的核心机会点是用 AI 重构整条规划链路。
旅行规划链路长 / 信息过载决策压力大 / 个性化匹配不足 / 行程调整成本高 / 规划与预订割裂。
偏好结构化识别 + AI 行程一键生成 + 地图节点可视化编辑 + 一站式资源预订，覆盖「规划 → 预订」完整链路。
03 产品核心流程：双端闭环
用户端走「偏好输入 → AI 意图识别 → 数据调用（POI / 交通 / 住宿 / 餐饮 / 活动 / 天气）→ 多日行程生成 → 地图编辑 → 资源推荐 → 收藏分享预订」；后台走「资源录入标签化 → 推荐规则配置 → 用户行为追踪 → 行程数据分析 → 预订转化统计 → 运营策略优化」。
- 用户行为回流：偏好标签 / 节点采纳 / 编辑替换 / 收藏分享 / 预订点击全部回写后台。
- 推荐策略优化：基于行为数据持续校正个性化推荐与资源匹配。
- 商业转化沉淀：POI / 酒店 / 餐饮 / 活动转化数据为后续 B 端合作打基础。
04 功能架构设计
产品被拆解为两个相互独立、又通过数据互联的系统：C 端用户小程序承担用户旅行规划与体验，B 端企业后台管理系统承担资源管理、运营配置与数据分析。两套系统通过用户行为数据、订单数据、推荐反馈实现协同。
- 设计原则：用户体验优先、决策路径最短、数据驱动迭代。
- 需求导向：从「我要去哪」反推系统能力，而不是先有功能再找场景。
- 个性化复用：把偏好标签作为可复用资产，跨次旅行延续。
- 可编辑可重生成：AI 输出不是终点，是用户继续调整的起点。
- 可监控可分析：每个节点都有数据埋点，支持后台分析。
- 可视化呈现：地图、卡片、时间轴三种视图各司其职。
05 AI 能力设计
AI 不只生成旅游文本，而是参与每个用户决策环节。核心 AI 能力包括：意图理解、偏好抽取、目的地匹配、节点调度、动态调整。整个过程是从「自然语言输入」走向「结构化旅行计划」再到「动态调整建议」的可解释链路。
意图理解 / 偏好抽取 / 目的地匹配 / 行程节点调度 / 动态调整建议——每项都对应明确的输入输出与失败兜底。
把"3 天，预算 4000，亲子游，City Walk"这种口语化输入，分解为「时长 / 预算 / 同行人群 / 风格偏好 / 兴趣点」结构化字段，再交给后续模块。
AI 负责整理需求、推荐内容、动态调整，最终选择权仍由用户决定。AI 不替代用户决策，而是把决策成本降到最低。
06 数据指标、商业模式与项目成果
产品方案不止于功能设计，还包含可验证的数据指标体系、清晰的商业模式与项目意义评估。指标体系覆盖用户活跃 / 行程生成 / 节点采纳 / 转化率 / 复用率，商业模式涵盖预订佣金、广告分发、SaaS 输出三层。
日活 / 周活、行程生成数、节点编辑替换率、收藏分享率、预订点击与下单转化、用户复用率——支撑产品迭代与商业化决策。
预订佣金 / 广告分发 / 数据合作 / SaaS 能力输出——4 种变现路径并行，B 端合作为长期价值锚点。
